Frank Escandell

Inteligencia Artificial General: ¿Qué significa para los negocios?

La Inteligencia Artificial General,pese al problema primario e inherente del poder computacional requerido y la producción del hardware adecuado, tiene el potencial de transformar radicalmente el mundo empresarial al ofrecer capacidades cognitivas súper avanzadas que pueden mejorar la eficiencia operativa, impulsar la innovación y personalizar las interacciones con los clientes de una manera sin precedentes.
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A lo largo del poco tiempo desde que la "inteligencia artificial" se pusiese de moda, mucho se ha dicho y publicado sobre la misma, no habiendo siquiera una definición concluyente al respecto. Es mejor así, puesto que la disrupción causada es de tal calibre, que es un concepto dinámico de raíz.


Hace unos años, a finales de los años 90, se agregó el adjetivo "general" para hacer una distinción que ya en estos momentos sí se está discutiendo abiertamente: Inteligencia Artificial General o IAG por sus siglas en español.


Por tanto, para definir de la manera más sencilla de diferenciar la Inteligencia Artificial Débil (IA)que todos ya conocemos de la Inteligencia Artificial General o Fuerte (IAG), este autor va a utilizar el material de una jornada presentada junto con Enrique Martín, co-director del Área de Defensa del Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial (OdiseIA).


IA versus IAG


Para mejor asimilación, se exponen en forma de una tabla:


IA NORMALIA GENERAL
Sistemas de IA capaces de realizar correctamente tareas
específicas en el marco de contextos conocidos
Sistemas de IA capaces de realizar correctamente tareas fuera del contexto para el que han sido programadas
Se enfoca en imitar un conjunto limitado de habilidades 
cognitivas para tareas específicas

Replicar un vasto rango de capacidades cognitivas humanas,como el razonamiento, la resolución de problemas generales sin
familiarización previa
Limitada a la tarea para la que fue diseñada y no puede dar respuesta correcta a problemas para los que no dispone de experiencia previa
Evolución de la IA Normal mediante paradigmas de causalidad  (enfoque generativo-causal)
Problemas éticos en el marco humanísticoProblemas éticos impredecibles


Resumiendo, la IAG es todavía es una hipótesis. No obstante, ¿qué podría representar en el marco de los negocios?





El Hipotético Impacto de una IAG en los Negocios

La Inteligencia Artificial General (IAG) podría tener un impacto tan impredecible aún como significativo en el mundo de los negocios al ofrecer capacidades de aprendizaje y razonamiento similares y superiores a los humanos. Algunos ejemplos del impacto potencial de la IAG en las empresas incluyen:


  1. Hiperautomatización Avanzada: La IAG permitiría automatizar tareas complejas que requieren inteligencia humana y superior, como la toma de decisiones estratégicas, el análisis de situaciones ambiguas y la resolución de problemas novedosos. Aquí se contempla una radical reorganización de una empresa en modelos que por ahora hipotéticos
  2.  Personalización Excepcional: Con la IAG, las empresas podrían ofrecer experiencias altamente personalizadas a sus clientes, anticipando sus necesidades y preferencias, quizás llegando a crear  desconocidas para los propios individuos
  3. Optimización de Procesos: La IAG podría revolucionar la optimización de procesos empresariales al identificar patrones ocultos en grandes conjuntos de datos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo costos
  4. Innovación Continua Exponencial: Al tener la capacidad de aprender y adaptarse constantemente, la IAG podría impulsar la innovación continua en las empresas al generar ideas creativas y soluciones disruptivas de una forma posible sólo en películas de ciencia ficción.
  5. Toma de Decisiones Estratégicas: La IAG podría proporcionar análisis predictivos avanzados para respaldar la toma de decisiones estratégicas, identificando oportunidades emergentes y riesgos potenciales con mayor precisión, incluído el mundo de la política.


La Inteligencia Artificial General,pese al problema primario e inherente del poder computacional requerido y la producción del hardware adecuado, tiene el potencial de transformar radicalmente el mundo empresarial al ofrecer capacidades cognitivas súper avanzadas que pueden mejorar la eficiencia operativa, impulsar la innovación y personalizar las interacciones con los clientes de una manera sin precedentes. Su implementación exitosa podría llevar a un cambio fundamental en la forma en que las empresas operan y compiten en un entorno empresarial cada vez más digitalizado y competitivo. 


No obstante, no está nada claro aún qué podría implicar desde la perspectiva de una Responsabilidad Social Corporativa adecuada.